python提取word文件中的图片并上传阿里云OSS

该需求是一个真实的实战需求,如果你的公司在做题库类的系统,一定会涉及该方面的内容,所以收藏起来吧。

需求简单描述如下所示:

1.提取 Word(为了便于解决,统一格式为 docx)中的题干/选项图片;

2.将其传递到云 OSS 上,并返回图片地址;

3.部分场景,需要将其拼接为 HTML 的 img 标签进行返回。

实操环节

首先你需要准备好云OSS的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret ,这两个值一般由运维工程师提供给你,如果你的公司比较小,没有运维岗位,那就需要自己去申请并进行配置啦。

云 OSS 的购买和设置的流程非常简单,创建一个 Bucket 之后,就可以使用了。

然后点击创建好的 Bucket ,进行权限设置,选择公共读即可。

接下来在 Python 文件中编写如下代码,并测试是否可以返回 Bucket 对象,下述的字符串一定要写准确,任意内容错误都会报错,导致 oss 无法链接。

AccessKeyId = '你的 AccessKeyId'
AccessKeySecret = '你的 AccessKeySecret'
oos_auth = oss2.Auth(AccessKeyId, AccessKeySecret)
endpoint = 'http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com'

bucket = oss2.Bucket(oos_auth, endpoint, 'Bucket 名称')  
print(bucket)

上述字符串的值,可以在云 OSS 的概览中找到,如下图所示。

接下来就进入 Word 图片的环节,读取文件依旧使用第三方模块, python-docx 。

在正式开始前,需要准备好一个测试用的 Word 文档,可以参考下图设置 Word 文档的内容。

首先通过 python-docx 读取文档中的所有行 paragraphs ,使用如下代码:

import oss2
import time

from docx import Document

def get_questions():
    document = Document(docx='测试 Word 文档.docx')
    for p in document.paragraphs:
        print(p.text)

if __name__ == '__main__':
    get_questions()

上述代码重点为 document.paragraphs ,调用该属性将逐段落返回文档内容,然后再通过对象的 .text 属性,输出里面的文字。

此时的代码无法获取到段落中的图片,可以使用下述代码进行提取。

import oss2
import time

from docx import Document

# 获取 Word 文档中的图片
def get_picture(document, paragraph):
    img = paragraph._element.xpath('.//pic:pic')
    if not img:
        return
    img = img[0]
    embed = img.xpath('.//a:blip/@r:embed')[0]
    related_part = document.part.related_parts
    image = related_part.image
    return image

def get_questions():
    document = Document(docx='测试 Word 文档.docx')

    for p in document.paragraphs:
    	# 读取图片
        img = get_picture(document, p)

        print(img)
        if img is not None:
        	# 输出图片名
            print(img.filename)
            # 输出图片后缀
            print(img.ext)
            # 输出图片的二进制流
        	# print(img.blob)
        print(p.text)

if __name__ == '__main__':
    get_questions()

在上述代码中,最重要的函数为 get_picture() 函数,核心逻辑是由于 docx 文档是一种 xml 结构,通过 paragraph._element.xpath() 方法可以进行数据提取。

读取数据的结果如下所示:

在上文的注释中,还存在一个图片属性 img.blob ,即读取图片的二进制流。

拿该文件流即可写入云 OSS,然后拼接图片的访问路径,最后将其拼接到 img 标签中即可。

import oss2
import time

from docx import Document

# 获取 Word 文档中的图片
def get_picture(document, paragraph):
    img = paragraph._element.xpath('.//pic:pic')
    if not img:
        return
    img = img[0]
    embed = img.xpath('.//a:blip/@r:embed')[0]
    related_part = document.part.related_parts
    image = related_part.image
    return image

def ret_up_imgurl(image):
    blob = image.blob
    # 后缀
    ext = image.ext

    AccessKeyId = '你的 AccessKeyId'
    AccessKeySecret = '你的 AccessKeySecret '
    oos_auth = oss2.Auth(AccessKeyId, AccessKeySecret)
    endpoint = 'http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com'

    bucket = oss2.Bucket(oos_auth, endpoint, 'Bucket 名称')  

    base_file_url = 'https://Bucket 名称.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/'
    # 获取一个文件名
    file_name = str(int(time.time())) + "." + ext
    # 上传二进制流
    res = bucket.put_object(file_name, blob)
    if res.status == 200:
    	# 返回标签
        img_format = '<img src="{}" />'
        return img_format.format(base_file_url + file_name)
    else:
        return False

def get_questions():
    document = Document(docx='测试 Word 文档.docx')

    for p in document.paragraphs:
        print(p.text)
        img = get_picture(document, p)

        print(img)
        if img is not None:
            print(img.filename)
            print(img.ext)
            ret_up_imgurl(img.blob)

if __name__ == '__main__':
    get_questions()

上述代码重点部分在 bucket.put_object(file_name, blob) ,该方法将图片二进制流传递到OSS空间。

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