Python设计模式行为型观察者模式

一、观察者模式

观察者模式,必须包含 “观察者” 和 “被观察者” 这两个角色,并且观察者和被观察者之间存在 “观察” 的逻辑关联,当被观察者发生改变的时候,观察者就会观察到这样的变化,并且做出相应的响应。例如:业务数据是被观察者,用户界面是观察者。

实际上,观察者模式大部分都是一对多的关系,可以多个观察者对象同时观察某一个被观察对象。

观察者模式的实现思路是:核心的抽象类用于管理所有依赖它的其他类,当核心类发生变动时,主动通知并更新其他类。

二、应用场景

一个抽象模型有两个方面,其中一个方面依赖于另一个方面。将这些方面封装在独立的对象中使它们可以各自独立地改变和复用。
一个对象的改变将导致其他一个或多个对象也发生改变,而不知道具体有多少对象将发生改变,可以降低对象之间的耦合度。
一个对象必须通知其他对象,而并不知道这些对象是谁。
需要在系统中创建一个触发链,A 对象的行为将影响 B 对象,B 对象的行为将影响 C 对象,…。可以使用观察者模式创建一种链式触发机制。

三、代码示例

当客户的数量减少到阀值时,销售将通知工厂减少生产量、同时通知人力资源开始裁员,反之则增加。

class Observer:
    """观察者核心类,销售人员"""
    def __init__(self):
        self._number = None
        self._department = []

    @property
    def number(self):
        return self._number

    @number.setter
    def number(self, value):
        self._number = value
        print('当前客户数:{}'.format(self._number))
        for obj in self._department:
            obj.change(value)
        print('------------------')

    def notice(self, department):
        """相关部门"""
        self._department.append(department)


class Hr:
    """观察者类,人事部门"""
    def change(self, value):
        if value < 10:
            print("人事变动:裁员")

        elif value > 20:
            print("人事变动:扩员")

        else:
            print("人事不受影响")


class Factory:
    """观察者类,工厂类"""
    def change(self, value):
        if value < 15:
            print("生产计划变动:减产")
        elif value > 25:
            print("生产计划变动:增产")
        else:
            print("生产计划保持不变")


if __name__ == '__main__':
    observer = Observer()
    hr = Hr()
    factory = Factory()
    observer.notice(hr)
    observer.notice(factory)
    observer.number = 10
    observer.number = 15
    observer.number = 20
    observer.number = 25
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