Python 居然可以在 Excel 中画画你知道吗

哈喽,哈喽~对于Excel大家想到的是不是各种图表制作,今天我们来个不一样的。十字绣大家都知道吧,今天咱们来玩个电子版的十字绣

导语:

用 Python 读取图片的像素值,然后输出到 Excel 表格中,最终形成一幅像素画,也就是电子版的十字绣了。

基本思路

实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值,然后给 excel 里的每一个单元格填充上颜色。既然要读取图片,那就需要用到 Pillow 库,操作 Excel 需要用到 openpyxl 库,先把这两个库安装好。

pip3 install openpyxl
pip3 install Pillow

色值转换

从图片读取的像素块色值是 RGB 值,而 openpyxl 向 Excel cell 内填充颜色是十六进制色值,因此咱们先写一个 RGB 和十六进制色值转换的一个函数。

def rgb_to_hex(rgb):
    rgb = rgb.split(',')
    color = ''
    for i in RGB:
        num = int(i)
        color += str(hex(num))[-2:].replace('x', '0').upper()
    return color

excel 的单元格默认是长方形,修改为正方形才不会使图片变形

if h == 1:
  _w = cell.column
  _h = cell.col_idx
  # 调整列宽
  worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
 
# 调整行高
worksheet.row_dimensions[h].height = 6

这里用到了双重for循环,外层是`width`,里层是`height`,是一列一列的填充颜色,因此判断`if h == 1`,避免多次调整列宽。

图片转换

有了色值转换函数,接下来要做的操作就是逐行读取图片的 RGB 色值,之后将 RGB 色值转换为十六进制色值填充到 Excel 的 cell 中即可。

def img2excel(img_path, excel_path):
    img_src = Image.open(img_path)
    # 图片宽高
    img_width = img_src.size[0]
    img_height = img_src.size[1]
 
    str_strlist = img_src.load()
    wb = openpyxl.Workbook()
    wb.save(excel_path)
    wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
    cell_width, cell_height = 1.0, 1.0
 
    sheet = wb["Sheet"]
    for w in range(img_width):
        for h in range(img_height):
            data = str_strlist[w, h]
            color = str(data).replace("(", "").replace(")", "")
            color = rgb_to_hex(color)
            # 设置填充颜色为 color
            fille = PatternFill("solid", fgColor=color)
            sheet.cell(h + 1, w + 1).fill = fille
    for i in range(1, sheet.max_row + 1):
        sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
    for i in range(1, sheet.max_column + 1):
        sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
    wb.save(excel_path)
    img_src.close()

最后再来个入口函数,就大功告成啦~

if __name__ == '__main__':
    img_path = '/Users/xyz/Documents/tmp/03.png'
    excel_path = '/Users/xyz/Documents/tmp/3.xlsx'
    img2excel(img_path, excel_path)

惊艳时刻

激动的心,颤抖的手,来看下最终效果咋样。

怎么样是不是觉得有那么一丝丝韵味呢…

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